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本动手实验课程将探讨如何结合卷积和递归神经网络，在图像和视频片段中生成有效的内容描述。
学习如何使用 TensorFlow 和 MSCOCO 数据集，训练网络以通过以下方法从图像和视频中生成说明：
1、实施深度学习工作流程，例如图像分割和文本生成；
2、比较与对照数据类型、工作流程和框架；
3、将计算机视觉和自然语言处理结合起来。
完成本课程后，您将能够解决需要多种数据输入类型的深度学习问题。